01
PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk (Alfamart)
Support informatique des magasins – Centre de distribution de Semarang
✦ PERSONAL PORTFOLIO · DIGITAL CREATORApprendre pour créer.
Apprendre pour créer.
Créer pour être utile.
Je suis Hendra Setyawan, professionnel de l’informatique qui préfère agir plutôt que parler. J’aime apprendre, expérimenter et créer des solutions numériques utiles.
2007Début dans l’informatique
16+Projets documentés
∞Toujours apprendre
BUILD · LEARN · SHARE ✳
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Ide sederhana.
Dampak bermakna.
Web Development / AI / Machine Learning / Sistem Informasi
SimpleCodeAppEST. 2007 — NOW ↗
TERUS BELAJAR✳BERANI MENCOBA✳MEMBANGUN SOLUSI✳BERBAGI MANFAAT
01 / TENTANG SAYA
Lebih banyak berkarya daripada berbicara.
Skill & Expertise
MySQL
SQL Server
Pemrograman PHP
Web Development
Python
XAI Machine Learning
Mobile Development
Ubuntu Server VPS
TOGAF
Big Data
Cyber Security
Saya percaya bahwa teknologi terbaik lahir dari rasa ingin tahu, ketekunan, dan keinginan membantu orang lain. Saya suka mempelajari hal baru, merancang sistem, lalu mengubah ide menjadi aplikasi yang dapat digunakan.
Ruang eksplorasi saya mencakup aplikasi web, sistem informasi, digitalisasi layanan, kecerdasan buatan, dan analisis data.
Un commerce qui ne connaîtra jamais de perte.
Lire le Coran, accomplir la prière et dépenser dans le sentier d’Allah (en secret ou ouvertement).
02 / EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Portfolio
Expérience professionnelle dans le commerce de détail et la santé.
02
Rumah Sakit Islam Kendal
Responsable informatique hospitalier
03
Rumah Sakit Islam Jakarta Pondok Kopi
Responsable informatique hospitalier
CLIENT
Liste des clients
Clients ayant collaboré au développement d’applications métier.
Klinik Larassyifa
PT Farmasi Kendal
Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Darul Istiqomah Kendal
Lembaga Akreditasi Rumah Sakit Indonesia (LARSI)
Lembaga Akreditasi Puskesmas Klinik dan Laboratorium Indonesia (LAPKLIN)
Lembaga Akreditasi Klinik Utama, Laboratorium Medis, dan Unit Pengelola Darah (LABTAMA)
PRODUCT & PROJECT
Produits
Explore Project · Aplikasi dan karya pengembangan.
Unisbank
Diabetes Readmission Prediction
Machine Learning Classification Dashboard Diabetes Readmission Prediction merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan Python dan Flask untuk menganalisis serta memprediksi kategori kunjungan ulang pasien diabetes ke rumah sakit berdasarkan data historis pelayanan kesehatan. Aplikasi ini menerapkan metode supervised machine learning dengan membandingkan tiga algoritma klasifikasi, yaitu Logistic Regression, Decision Tree, dan Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Diabetes 130-US Hospitals for Years 1999–2008, yang berisi 101.766 catatan kunjungan pasien diabetes dari 130 rumah sakit di Amerika Serikat selama periode 1999–2008. Variabel target yang digunakan adalah readmitted, dengan tiga kategori: • NO: Tidak tercatat kembali dirawat. • <30>30: Kembali dirawat setelah lebih dari 30 hari. Tahapan pengolahan data mencakup penanganan data kosong, transformasi variabel kategorikal, pembagian data latih dan data uji dengan proporsi 80:20, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan Accuracy, Macro F1, dan Confusion Matrix. Hasil pengujian disajikan melalui dashboard interaktif berupa ringkasan dataset, grafik perbandingan performa algoritma, identifikasi model terbaik, visualisasi Confusion Matrix, serta interpretasi dan kesimpulan otomatis berdasarkan hasil perhitungan. Aplikasi ini bertujuan mendukung pembelajaran Big Data dan Machine Learning, khususnya dalam memahami penerapan algoritma klasifikasi terhadap data pelayanan kesehatan. Hasil prediksi digunakan untuk keperluan analisis akademik, bukan sebagai dasar diagnosis atau keputusan klinis.
Unisbank
UNISBANK Machine Learning
UNISBANK Machine Learning est une application web intégrée conçue pour réaliser des analyses et des évaluations en apprentissage automatique. Elle prend en charge la classification, la régression, le clustering, la comparaison d’algorithmes, l’apprentissage ensembliste, l’intelligence artificielle explicable (XAI) et l’inférence causale. Elle aide les utilisateurs à découvrir des modèles dans les données, à évaluer les performances des modèles, à expliquer les résultats des prédictions et à analyser les relations de cause à effet afin de soutenir la prise de décision fondée sur les données.
Éducation
Gestion de Stock Simple
Une application web de gestion des stocks **entièrement développée avec Python et MySQL**, utilisant le framework Flask pour gérer les données des produits, les stocks, les catégories et les prix de manière structurée, rapide et simple.
Santé
AKREDI.AI
AKREDI.AI est une plateforme d’intelligence de préparation à l’accréditation alimentée par l’IA, qui transforme le processus d’examen des documents d’accréditation des hôpitaux en un flux de travail traçable et orienté vers l’action.
Éducation
E-Learning
Un système d’apprentissage en ligne conçu pour les enseignants, les formateurs et toute personne souhaitant documenter ses connaissances et les partager avec d’autres.
Commerce de détail
Boutique en ligne
Découvrez les fonctionnalités de cette application de boutique en ligne. Elle convient aux étudiants, programmeurs débutants, développeurs et à toute personne souhaitant apprendre à créer des applications web de manière pratique. Elle convient également aux PME qui souhaitent développer et commercialiser leurs produits en ligne. Construire sa propre marque peut être plus fiable et plus efficace que de dépendre entièrement des marketplaces.
Freelancer
Get in touch ↗
Des démonstrations et échanges sont possibles selon les besoins des entreprises ou organisations. Prix et disponibilité selon les exigences.
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