01
PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk (Alfamart)
دعم تقنية المعلومات للمتاجر – مركز توزيع سيمارانغ
✦ PERSONAL PORTFOLIO · DIGITAL CREATORأتعلّم لكي أبدع.
أتعلّم لكي أبدع.
وأبدع لكي أنفع الآخرين.
أنا هندرا سيتياوان، متخصص في تقنية المعلومات أفضّل العمل على كثرة الكلام. أحب التعلّم والتجربة وبناء حلول رقمية نافعة.
2007بدأت العمل في التقنية
16+مشاريع موثّقة
∞شغف دائم بالتعلّم
BUILD · LEARN · SHARE ✳
</>
Ide sederhana.
Dampak bermakna.
Web Development / AI / Machine Learning / Sistem Informasi
SimpleCodeAppEST. 2007 — NOW ↗
TERUS BELAJAR✳BERANI MENCOBA✳MEMBANGUN SOLUSI✳BERBAGI MANFAAT
01 / TENTANG SAYA
Lebih banyak berkarya daripada berbicara.
Skill & Expertise
MySQL
SQL Server
Pemrograman PHP
Web Development
Python
XAI Machine Learning
Mobile Development
Ubuntu Server VPS
TOGAF
Big Data
Cyber Security
Saya percaya bahwa teknologi terbaik lahir dari rasa ingin tahu, ketekunan, dan keinginan membantu orang lain. Saya suka mempelajari hal baru, merancang sistem, lalu mengubah ide menjadi aplikasi yang dapat digunakan.
Ruang eksplorasi saya mencakup aplikasi web, sistem informasi, digitalisasi layanan, kecerdasan buatan, dan analisis data.
تجارة لن تبور أبداً.
تلاوة القرآن، وإقامة الصلاة، والإنفاق في سبيل الله (سرًّا أو علانيةً).
٠٢ / الخبرة العملية
Portfolio
خبرة مهنية في قطاعي التجزئة والرعاية الصحية.
02
Rumah Sakit Islam Kendal
رئيس قسم تقنية المعلومات بالمستشفى
03
Rumah Sakit Islam Jakarta Pondok Kopi
رئيس قسم تقنية المعلومات بالمستشفى
CLIENT
قائمة العملاء
قائمة العملاء الذين تعاونوا في تطوير تطبيقات الأعمال.
Klinik Larassyifa
PT Farmasi Kendal
Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Darul Istiqomah Kendal
Lembaga Akreditasi Rumah Sakit Indonesia (LARSI)
Lembaga Akreditasi Puskesmas Klinik dan Laboratorium Indonesia (LAPKLIN)
Lembaga Akreditasi Klinik Utama, Laboratorium Medis, dan Unit Pengelola Darah (LABTAMA)
PRODUCT & PROJECT
المنتجات
Explore Project · Aplikasi dan karya pengembangan.
Unisbank
Diabetes Readmission Prediction
Machine Learning Classification Dashboard Diabetes Readmission Prediction merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan Python dan Flask untuk menganalisis serta memprediksi kategori kunjungan ulang pasien diabetes ke rumah sakit berdasarkan data historis pelayanan kesehatan. Aplikasi ini menerapkan metode supervised machine learning dengan membandingkan tiga algoritma klasifikasi, yaitu Logistic Regression, Decision Tree, dan Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Diabetes 130-US Hospitals for Years 1999–2008, yang berisi 101.766 catatan kunjungan pasien diabetes dari 130 rumah sakit di Amerika Serikat selama periode 1999–2008. Variabel target yang digunakan adalah readmitted, dengan tiga kategori: • NO: Tidak tercatat kembali dirawat. • <30>30: Kembali dirawat setelah lebih dari 30 hari. Tahapan pengolahan data mencakup penanganan data kosong, transformasi variabel kategorikal, pembagian data latih dan data uji dengan proporsi 80:20, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan Accuracy, Macro F1, dan Confusion Matrix. Hasil pengujian disajikan melalui dashboard interaktif berupa ringkasan dataset, grafik perbandingan performa algoritma, identifikasi model terbaik, visualisasi Confusion Matrix, serta interpretasi dan kesimpulan otomatis berdasarkan hasil perhitungan. Aplikasi ini bertujuan mendukung pembelajaran Big Data dan Machine Learning, khususnya dalam memahami penerapan algoritma klasifikasi terhadap data pelayanan kesehatan. Hasil prediksi digunakan untuk keperluan analisis akademik, bukan sebagai dasar diagnosis atau keputusan klinis.
Unisbank
Unisbank Machine Learning
UNISBANK للتعلّم الآلي هو تطبيق ويب متكامل لإجراء تحليلات وتقييمات التعلّم الآلي. يدعم التطبيق التصنيف، والانحدار، والتجميع، ومقارنة الخوارزميات، والتعلّم التجميعي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، والاستدلال السببي. ويساعد المستخدمين على اكتشاف الأنماط في البيانات، وتقييم أداء النماذج، وتفسير نتائج التنبؤ، وتحليل العلاقات السببية لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
التعليم
إدارة مخزون بسيطة
تطبيق لإدارة المخزون عبر الويب، **تم تطويره بالكامل باستخدام Python وMySQL**، ويعتمد على إطار Flask لإدارة بيانات المنتجات والمخزون والفئات والأسعار بطريقة منظمة وسريعة وسهلة الاستخدام.
الصحة
AKREDI.AI
AKREDI.AI هي منصة لذكاء جاهزية الاعتماد مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعمل على تحويل عملية مراجعة وثائق اعتماد المستشفيات إلى سير عمل قابل للتتبع والتنفيذ.
التعليم
التعلم الإلكتروني
نظام تعلم إلكتروني، وهو تطبيق للتعلم عبر الإنترنت مصمم للمعلمين والمدربين وكل من يرغب في توثيق المعرفة ومشاركتها مع الآخرين.
التجزئة
المتجر الإلكتروني
يمكنك هنا التعرف على ميزات تطبيق المتجر الإلكتروني. وهو مناسب للطلاب والمبرمجين المبتدئين والمطورين وكل من يرغب في تعلم بناء تطبيقات الويب بشكل عملي. كما يناسب الشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في تطوير منتجاتها وتسويقها رقميًا. بناء علامة تجارية خاصة يمكن أن يكون أكثر موثوقية وكفاءة من الاعتماد الكامل على منصات التجارة الإلكترونية.
Freelancer
Get in touch ↗
يمكن عرض التطبيقات ومناقشتها لتلبية احتياجات الشركات والمؤسسات. تعتمد الأسعار والتوافر على المتطلبات.
Website Visitors
Ringkasan kunjungan website
32
Hari ini
16
Kemarin
48
Bulan ini
48
Total
Live Stats