01
PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk (Alfamart)
IT-Filialsupport – Distributionszentrum Semarang
✦ PERSONAL PORTFOLIO · DIGITAL CREATORLernen, um zu gestalten.
Lernen, um zu gestalten.
Gestalten, um zu helfen.
Ich bin Hendra Setyawan, ein IT-Fachmann, der lieber handelt als viele Worte macht. Ich lerne gern Neues, experimentiere und entwickle nützliche digitale Lösungen.
2007IT-Tätigkeit seit
16+Dokumentierte Projekte
∞Stets dazulernen
BUILD · LEARN · SHARE ✳
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Ide sederhana.
Dampak bermakna.
Web Development / AI / Machine Learning / Sistem Informasi
SimpleCodeAppEST. 2007 — NOW ↗
TERUS BELAJAR✳BERANI MENCOBA✳MEMBANGUN SOLUSI✳BERBAGI MANFAAT
01 / TENTANG SAYA
Lebih banyak berkarya daripada berbicara.
Skill & Expertise
MySQL
SQL Server
Pemrograman PHP
Web Development
Python
XAI Machine Learning
Mobile Development
Ubuntu Server VPS
TOGAF
Big Data
Cyber Security
Saya percaya bahwa teknologi terbaik lahir dari rasa ingin tahu, ketekunan, dan keinginan membantu orang lain. Saya suka mempelajari hal baru, merancang sistem, lalu mengubah ide menjadi aplikasi yang dapat digunakan.
Ruang eksplorasi saya mencakup aplikasi web, sistem informasi, digitalisasi layanan, kecerdasan buatan, dan analisis data.
Ein Handel, der niemals Verlust bringt.
Den Koran lesen, das Gebet verrichten und auf Allahs Weg spenden (heimlich oder öffentlich).
02 / BERUFSERFAHRUNG
Portfolio
Berufserfahrung im Einzelhandel und Gesundheitswesen.
02
Rumah Sakit Islam Kendal
Leiter der Krankenhaus-IT
03
Rumah Sakit Islam Jakarta Pondok Kopi
Leiter der Krankenhaus-IT
CLIENT
Kundenliste
Kunden, mit denen ich bei der Entwicklung von Geschäftsanwendungen zusammengearbeitet habe.
Klinik Larassyifa
PT Farmasi Kendal
Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Darul Istiqomah Kendal
Lembaga Akreditasi Rumah Sakit Indonesia (LARSI)
Lembaga Akreditasi Puskesmas Klinik dan Laboratorium Indonesia (LAPKLIN)
Lembaga Akreditasi Klinik Utama, Laboratorium Medis, dan Unit Pengelola Darah (LABTAMA)
PRODUCT & PROJECT
Produkte
Explore Project · Aplikasi dan karya pengembangan.
Unisbank
Diabetes Readmission Prediction
Machine Learning Classification Dashboard Diabetes Readmission Prediction merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan Python dan Flask untuk menganalisis serta memprediksi kategori kunjungan ulang pasien diabetes ke rumah sakit berdasarkan data historis pelayanan kesehatan. Aplikasi ini menerapkan metode supervised machine learning dengan membandingkan tiga algoritma klasifikasi, yaitu Logistic Regression, Decision Tree, dan Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Diabetes 130-US Hospitals for Years 1999–2008, yang berisi 101.766 catatan kunjungan pasien diabetes dari 130 rumah sakit di Amerika Serikat selama periode 1999–2008. Variabel target yang digunakan adalah readmitted, dengan tiga kategori: • NO: Tidak tercatat kembali dirawat. • <30>30: Kembali dirawat setelah lebih dari 30 hari. Tahapan pengolahan data mencakup penanganan data kosong, transformasi variabel kategorikal, pembagian data latih dan data uji dengan proporsi 80:20, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan Accuracy, Macro F1, dan Confusion Matrix. Hasil pengujian disajikan melalui dashboard interaktif berupa ringkasan dataset, grafik perbandingan performa algoritma, identifikasi model terbaik, visualisasi Confusion Matrix, serta interpretasi dan kesimpulan otomatis berdasarkan hasil perhitungan. Aplikasi ini bertujuan mendukung pembelajaran Big Data dan Machine Learning, khususnya dalam memahami penerapan algoritma klasifikasi terhadap data pelayanan kesehatan. Hasil prediksi digunakan untuk keperluan analisis akademik, bukan sebagai dasar diagnosis atau keputusan klinis.
Unisbank
UNISBANK Machine Learning
UNISBANK Machine Learning is een webgebaseerde applicatie voor geïntegreerde machine learning-analyse en -evaluatie. De applicatie ondersteunt classificatie, regressie, clustering, algoritmevergelijking, ensemble learning, Explainable AI (XAI) en causale inferentie. Hiermee kunnen gebruikers patronen in gegevens ontdekken, modelprestaties evalueren, voorspellingsresultaten verklaren en oorzaak-gevolgrelaties analyseren ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming.
Bildung
Einfache Inventarverwaltung
Eine webbasierte Inventarverwaltung, die **vollständig mit Python und MySQL entwickelt wurde**. Mit dem Flask-Framework lassen sich Produktdaten, Bestände, Kategorien und Preise strukturiert, schnell und benutzerfreundlich verwalten.
Gesundheit
AKREDI.AI
AKREDI.AI ist eine KI-gestützte Plattform für die intelligente Vorbereitung auf die Akkreditierung, die den Prüfprozess von Akkreditierungsdokumenten in Krankenhäusern in einen nachvollziehbaren und handlungsorientierten Workflow umwandelt.
Bildung
E-Learning
Ein Online-Lernsystem für Lehrer, Dozenten und alle, die Wissen dokumentieren und mit anderen teilen möchten.
Einzelhandel
Online-Shop
Entdecken Sie die Funktionen dieser Online-Shop-Anwendung. Sie eignet sich für Studenten, Programmieranfänger, Entwickler und alle, die lernen möchten, Webanwendungen praktisch zu entwickeln. Auch für kleine und mittlere Unternehmen, die ihre Produkte digital entwickeln und vermarkten möchten, ist sie geeignet. Eine eigene Marke aufzubauen kann vertrauenswürdiger und effizienter sein, als sich ausschließlich auf Marktplätze zu verlassen.
Freelancer
Get in touch ↗
Anwendungen können für geschäftliche oder organisatorische Anforderungen demonstriert und besprochen werden. Preise und Verfügbarkeit richten sich nach dem Bedarf.
Website Visitors
Ringkasan kunjungan website
34
Hari ini
16
Kemarin
50
Bulan ini
50
Total
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